أتيس تيوب

1: Introduction to Neural Networks and Deep Learning; Training Deep NNs

قناة MIT OpenCourseWare · 57:05 · 471,656 views · الذكاء الاصطناعي

عن الفيديو

MIT 15.773 Hands-On

ملخص الدرس

المحاضرة الافتتاحية لدورة التعلّم العميق (Stanford/Coursera): ما الشبكات العصبية، كيف تتعلّم عبر نزول التدرّج (Gradient Descent)، ودور الخسارة في تحسين الأداء.

المصدر: Andrew Ng — Deep Learning Specialization

اختبر فهمك

1. ما موضوع المحاضرة الافتتاحية؟
  1. مقدمة الشبكات العصبية ونزول التدرّج ✓ الإجابة
  2. قواعد البيانات
  3. الشبكات
  4. تصميم المواقع
2. ما وظيفة "دالة الخسارة" (Loss)?
  1. قياس خطأ النموذج ✓ الإجابة
  2. تخزين البيانات
  3. عرض النتائج
  4. تسريع الجهاز
3. ماذا تفعل خوارزمية نزول التدرّج؟
  1. تحسّن الأوزان تدريجياً لتصغير الخطأ ✓ الإجابة
  2. تحذف الطبقات
  3. تزيد حجم البيانات
  4. تعرض الصور

ضمن مسار: مدخل إلى الذكاء الاصطناعي

كل دروس المسار

فيديوهات أخرى في الذكاء الاصطناعي

فتح في تطبيق أتيس تيوب